От какво се състои цифровият близнак и как производителите могат най-добре да използват своите възможности?
Отворете произволно списание за производство в наши дни и вероятно ще срещнете термина „цифров близнак“. За някои хора това може да е нов термин или концепция, но всъщност цифровите близнаци съществуват в производството от миналия век, просто в онези времена те не са били наричани цифрови близнаци. Изчислителната мощност, необходима за създаването им, беше много скъпа, данните, които тези близнаци погълнаха, не бяха лесно достъпни и бизнес аргументите за изразходване на време и усилия върху тях не бяха непременно добре разбрани.
Тези дни ги няма. Оттогава е намалената цената на изчислението, предвидено от закона на Мур; миниатюризацията и масовото производство на сензори позволи комодитизацията на устройствата за улавяне на данни; и наличието на свързаност чрез произволен брой комуникационни протоколи – всичко това води до случая за приемане на цифрови близнаци, които сега имат икономически и бизнес смисъл.
Но все още има проблем, тъй като много производители не разбират непременно какво представлява всъщност цифровият близнак или къде се крие стойността на цифровия близнак.
Контекст и свързаност
В доклад, публикуван от High Value Manufacturing Catapult през 2018 г., проучване на инженерите показа, че има редица компоненти на дигитален близнак, които те смятат за съществени, някои от тях са хубави, а други не са необходими. Оттогава общото разбиране за това, което съставлява дигитален близнак, е узряло, но все още отразява това, което този доклад подчерта през 2018 г.
Основното нещо, което има цифров близнак, което симулационният модел не прави, е свързаността в реално време с физическия актив, процес или система. И там е същността на въпроса – освен ако нямате реален актив, не можете да имате цифров близнак. Можете да имате симулационен модел с висока точност на виртуален продуктов процес или система, но нямате начин да го потвърдите в контекста на реалния свят.
Всъщност, неотдавнашна публикация на Американския авиационен институт стигна дотам, че заяви: „Никой физически актив не е равен на цифров близнак“.
Следваща стъпка с цифровия близнак?
В рамките на пет години повече от 50% от продуктите ще се доставят с цифров близнак и в същия период 75% от композитните близнаци ще бъдат създадени от оперативно съвместими индивидуални близнаци.
Но в това се крие проблем – все още няма стандарти за цифровите близнаци нито във формата, нито в тяхната архитектура. В скорошен доклад на Центъра за цифрово изградена Великобритания (CDBB) – Пътят към рамка за управление на информацията – те гледат към модел на данните на фондацията. Яснотата, необходима за този модел, е стъпка напред за цифровите близнаци, тъй като само като имаме последователна рамка за цифров близнак, можем да се надяваме да обединим отделни близнаци в композитен близнак.
Съществува обаче противоположно мнение за сливането на отделни близнаци в композитен близнак. Някои компании вярват, че активите могат да имат много собствени близнаци, разработени за различни случаи на употреба и че те могат да имат различни нива на разрешение за достъп, които след това могат да бъдат използвани от други близнаци. Това понякога се нарича „ефект на руска кукла“ на информация, която е достъпна от даден актив, например колкото по-дълбоко можете да отидете с правилните разрешения, толкова повече можете да разберете.
Предизвикателствата
Каквато и стратегия за разработване и внедряване да бъде приета, ще има предизвикателства, свързани с монетизирането на цифрови близнаци; ако цифровите активи се предават по веригата на стойността, участникът в екосистемата, който извлича стойност от цифровия близнак, може да не е същият субект, който е инвестирал в първоначалното творение.
Освен извличането на стойност, има и въпроси относно пасивите с наследени цифрови близнаци. Тези предизвикателства ще се фокусират все повече с увеличаването на цифрови близнаци.
Независимо от това коя архитектура и подход е възприет, единственото нещо, което остава последователно, е, че дигиталното мислене с две двойки не е свързано с конкретна технология, а мисленето е с методология или подход, който помага да се отговори на въпроса на производителите как могат да направят по-добре информирани решения за подобряване на техните продукти или процеси и по този начин подобряване на крайната им точка.
